MandelX

MandelX 1.51 更新

Mandelx是用來計算(多線程)高度優化的彙編程序非常快的分形發生器。雖然精度不夠MandelX使用適當的SIMD浮點代碼路徑(SSE,3DNOW!,SSE2),然後切換到FPU代碼。您可以手動過不同的代碼路徑之間切換。 FPU的代碼使用80位擴展精度數據,因此你可以放大更深 - 無速度損失 - 比大多數其他的分形發電機。綜合調色板編輯,錄製AVI,和直接渲染到幾乎​​無限的照片大小支持 什麼是此版本的新:...

Datinf Measure

Datinf Measure 2.2.2.50 更新

Datinf Measure是數字圖像中長度和表面提供的靈活程序。可調節的刻度允許程序用於各種不同的目的。 Datinf Measure使用基於矢量的形狀測量,類似於在原始數字圖像上繪製程序中使用的形狀測量。然後可以保存形狀測量,並在以後進行處理。也可以使用剪貼板或Excel文檔導出測量結果。該軟件適用於各種分辨率和格式的圖像。通過使用快速算法,該軟件也可用於高分辨率圖像的分析。 此版本中的新功能: 版本2.2.2.50:錯誤修復,增強打印 2.1.2.22:Version...

Spice-SOM

Spice-SOM 2.2 更新

辣妹-SOM的特點是,神經元之間的距離可以輸出地圖上顯示。 它提供了數據規範化多種功能,並擁有標準居委會功能。 一個訓練有素的網絡的權重可以保存在二進制或文本文件,幫助用戶在SOM網絡內部了解。 輸出表CSV格式保存,很容易在其他應用程序中導出。 它有英語,日語和越南語界面友好的GUI 什麼是此版本的新: 2.2版可能包括不明更新 什麼2.1版本是新的: 2.1版本上更新2011/08/17 要求: .NET Framework...

Spice-MLP

Spice-MLP 2.2 更新

辣妹-MLP(多層神經網絡)的獨特功能是蜜糖MLP允許用戶之間在這兩個隱含層和輸出層27激活的功能選擇,和隱藏 - 輸出層也可以使用不同的激活功能。重量和神經元的平均輸入的圖形記錄,這有助於用戶了解並理解訓練過程的收斂。數據可以被拆分的培訓和測試。一個訓練有素的網絡的權重可以保存在二進制或文本文件,幫助用戶在網絡裡面明白。建模數據保存在csv格式,很容易在其他應用程序中導出。它有英語,日語和越南語界面友好的GUI 本發行版是新的: 2.1版本上更新2011/08/17 要求: .NET...

G*Power

G*Power 3.1.9.7 更新

G *電源3是一個統計功率分析程序。它涵蓋的F許多不同的統計檢驗,T,卡方和z檢驗科以及一些詳細的測試。 G *電源3提供了改善的效果大小計算器和圖形選項,它同時支持一個分佈為基礎,設計基於輸入模式,並且它提供了五種不同類型的功率分析。 G...

RadioModels

RadioModels 1.1.9 更新

RadioModels是鏈接到放射腫瘤學專業的專業人士一套量化的數學模型。它提供了先進的建模技術,具有較強的重點放在性能和交互計算。它是一個功能強大,簡單易用,和免費軟件,在Windows,Linux和Android可用。此外,它的圖形用戶界面的全面響應,並調整各種屏幕尺寸,包括手機,平板電腦和電腦。此外,所有包含在RadioModels列線圖共享一致的設計,可以讓一個愉快和統一的體驗。此外,RadioModels配備了一個先進的圖形計算器的方式,更容易和直觀明了的結果可視化交互數據。 ...

我們的太陽系Portable是一個基本的軟件應用程序,提供短暫的行星的信息。該程序顯示在我們的太陽系內的九個主要行星的信息。此外,包括月亮,谷神星,冥王星,鳥神星,妊神星和鬩神星。界面簡單。該方案是簡單的。該基金會已經實現,儘管潛在的延伸到你的用戶。完整的源文件已經被包括在內,如果你有興趣的項目運作。您可以輕鬆編輯程序的文本以供將來使用和開發計劃,以自己的需要。我們的太陽系Portable是為入門ActionScript...

LeoNetCDF

LeoNetCDF 6.1 更新

         LeoNetCDF軟件應用程序允許在標準窗口界面環境的樹型控件中顯示和編輯二進制NetCDF文件的內容。 LeoNetCDF使用現有的代碼來實現NetCDF格式的描述。它還可以將XMLCDF文件的內容轉換為XML格式的文件,可以使用任何標准文本編輯器應用程序(如寫字板)進行編輯。...

Data Mining

Data Mining 2 更新

NeoNeuro數據挖掘應用程序是一種新一代軟件,允許機器學習進行常規和多維集群任務。 簡單的數據挖掘示例是一種算術學習。 我們舉例說明PLUS唱歌: 1 1 2 3 0 3 2 3 5 這意味著1 + 1 = 2; 3 + 0 = 3和2 + 3 = 5。 NeoNeuro數據挖掘接受這些數據,學習並可以回答以下問題: 2 2? 數據挖掘不知道2 + 2 =...