教授,Abubakr數學課程講解的方法解決一個教程的方式數學問題。他能夠編程微軟代理是,它可以引導您完成解決數學問題的輔導。點擊該程序的教程按鈕後,一個微軟代理將解釋的步驟來解決特定問題。看到很多的例子後,用戶將準備在實踐按鈕來開始練習教程學到的步驟。練習時,微軟的代理提供持續的反饋。在數學家教網站包含以下的數學程序:轉換,數字簽名,簡單的方程,方程的係數,二項式,保理,保理二次方程,完成廣場,二次公式,數學套房。 ,要求微軟代理文件可以從數學與更多的網站上下載 要求: 的Windows 98 / ME...

3D Graph

3D Graph 2.12

繪製3D或2D方程,這個方程作圖的免費軟件。可視化的方程是容易與三維圖形。要繪製3D或2D圖形所有需要的是填表Z = F(X,Y)的公式 要求: 是Windows Me / 2000 / XP /...

神經網絡 - DCT的人臉辨識。 MATLAB源代碼。高信息冗餘和相關的人臉圖像導致低效率,當這種圖像被直接用於識別。離散餘弦變換用於減少圖像信息冗餘,因為變換係數的一個子集是必要的,保存最重要的面部特徵如頭髮的輪廓,眼睛和嘴。 我們演示實驗的DCT係數,當被送入一個反向傳播神經網絡分類,高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於DCT的人臉識別比其他方法快得多。 。Matlab的圖像處理工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98...

小波基於神經網絡的人臉識別系統 - matlab源代碼。小波變換被用來減少圖像信息冗餘,因為變換係數的一個子集是必要的保存最重要的面部特徵,例如頭髮的輪廓,眼睛和嘴 我們證明實驗,當小波係數是送入反向傳播神經網絡分類,高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於小波的人臉識別比其他方法更為精確。 。Matlab的圖像處理工具箱,MATLAB小波工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

ProGen

ProGen 1.5

我做一個密碼生成器,以幫助自己找到我的賬戶(郵件,Web網站和FTP),新的密碼可以很容易使用它,它具有出色的界面(GUI)。當然這是容易的,但強大的密碼生成器。它使快速的密碼,WEP / WPA和安裝密鑰。我認為你會發現它很有用,美觀的外觀 要求: 的Windows 98 / ME / 2000 /...

AnalyticMath

AnalyticMath 1.1.3

免費數學/繪圖程序,將允許​​你開發和可視化分析的數學表達式。擁有一個編輯器/計算器和一個圖形模塊,允許多達8個參數表達式直接繪製,如Y = ASIN(KX + B)。一種工具,可視化的功能和它們的依賴關係。最新版本1.1.3增加了導出公式和圖表為.jpg或.png文件導入到字處理程序 要求: 的Windows 98 / ME / NT / 2000 / XP /...

Jmath

Jmath 0.9.2

Jmath是一個計算機代數系統(CAS)的高中學生。什麼Jmath能做到情節數學函數,解方程,發現路口,顯示最小/最大點積切,找到衍生物和整合。在Jmath主頁,你還可以找到版本,任何操作系統。版本0.9.2修復了上看到某些計算機上的錯誤,不能畫功能,除了Y = X,固定衍生錯誤,固定日誌()錯誤和固定不平等 要求: 的Windows 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Server中的Java...

MathProf是一種易於在大約180子程序用數學程序。 MathProf可以在一個非常明確和簡單的方式顯示的數學關係。該計劃涵蓋領域的分析,幾何,代數,隨機指標,向量代數。 MathProf幫助初中生在幾何和代數的問題。高中和大學的學生,尋求擴大自己的知識轉化為進一步達成數學概念 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

在數學解算器可以幫助同學們一看便知的步驟和解決數學問題。用戶輸入問題和數學運算求解給出了具體問題的解決方案。數學解算器包括以下主題:簽字的數字,簡單的方程,方程的係數,乘二項式的,完成廣場和二次方程式 8版是一個bug修復版本 要求: 的Windows 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器 限制: ...

基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音,型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年,其中的幾個模擬濾波器的輸出,平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波,同時反映解剖結構(例如,大小和咽喉和嘴的形狀),學習行為模式(例如,語音音調,說話方式)。這種摻入了解到模式進入語音模板(被稱為聲紋)贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...