大斯特拉是一個用於創建,可視化,並打印網的多面體的終極工具。它具有多面體的化合物與它們的對偶可以看作,查看橫截面(或切片)通過多面體,可以以圖形方式顯示的任何型號的對稱性,和六個不同的技術用於雙多面體之間變形可實時觀看。 什麼在此版本中是新的: 變化5.4版本 在每一個內置的多面體現在有一個鏈接,我的論文在網上的模型(如適用)。 改進網和10個四面體庫中的化合物的著色 添加考克斯特對稱符號 能夠在淨削減一個邊緣,而不是整個邊緣型 大量的bug修復和輕微的改進 限制:...

使用課程應用程序進行家庭作業,家長參與,家庭教學,測驗或獨立練習。或者我們沒有想到的組合。使用課程應用程序呈現給班級,讓學生獨立工作或在合作夥伴的桌面設備上工作。無需登錄。只需下載並繼續。你是老師。每個課程應用程序都附帶一個可下載的PDF教師筆記集,為每個問題提供預期答案,激發討論的提示,活動摘要和數學筆記。視頻嵌入在每個應用程序中,用於演示模塊中提供的數學概念。這些視頻旨在激發討論並突出主題的概念結構。打開繪圖畫布以在整個應用程序上書寫。在偶數視頻之上直接突出顯示重要信息,編寫猜想和記錄筆記。繪圖畫布非常...

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什麼是有趣,易於使用,在網站上的基本學習賽馬節目做什麼?答案可能會讓你大吃一驚,並給你一個更好地了解基本學習位和字節的全部。 易用性使得這一方案非常接近年輕的學習者。而對於成年人,這一計劃的內部運作不會讓人失望。 此方案的特點是保持真實概率,統計和隨機的科學的數學引擎。生成的賠率和結果的每場比賽都是計算機模型運行的數學模擬零噱頭的結果。 然而,每場比賽,每個馬行為完全獨立,設有一個特殊的隨機算法產生逼真,流暢,迷人的種族。路由為您最喜愛的馬從來沒有更多的樂趣。剛剛嘗試了幾場比賽,你會看到我們的意思。但...

隱寫術是一種古老的藝術,只有接收方知道消息的存在一個秘密的方式傳達信息。因此,對於一個stegano-圖解法的一個基本要求是不可感知性;這意味著該嵌入消息不應可辨別人眼。還有其他的兩個要求,一個是最大限度地嵌入容量,而另一個是安全性。最低的顯著位(LSB)的插入方法是用於在圖像中嵌入的消息中最常見和最簡單的方法。然而,如何決定的最大嵌入容量為每個像素仍然是一個懸而未決的問題。圖像隱寫模型建議是基於可變大小的LSB插入最大化嵌入容量,同時保持圖像保真度。對於灰度圖像的每個像素,至少4個位可用於消息嵌入。首先,...

家用計算器有一個方便的人體工學設計。符號可以通過點擊按鈕和/或使用鍵盤和num墊輸入。計算的歷史可以被保存到文本文件和打印。還有技術和財務計算的選項。家庭計算器是一個通用的符合人體工程學的計算器結合使用的簡單性和計算能力。它處理主算術運算的兩個操作數,加法,減法,乘法,除法,以及複雜的公式與無限數量的操作和操作數。符合人體工程學的設計允許容易通過控制瀏覽,然後使用鼠標和鍵盤數據。 限制: ...

甲鑲嵌指與多邊形,使得相等數量的相同的多邊形每個頂點滿足的平面的均勻平鋪。例如,瓷磚在浴室,油氈在辦公室地板上的方格,或在蜂巢的蜂巢圖案是歐幾里德平面的所有鑲嵌。由於雙曲平面鑲嵌是特別有趣和迷人的看,雙曲鑲嵌程序生成它們,有大量的配置選項。...

i2k Align

i2k Align 2.2

+2倍速對齊,基於DualAlign的i2align圖像配準和識別算法,是一個複雜的軟件包,用於註冊和對準的二維圖像和用於構成多圖像蒙太奇。使用相同的核心i2align算法,+2倍速對齊可以從許多不同的方式,包括照相和熱,近和遠紅外線,眼底圖像,血管造影術,和各種醫療用圖像模式的寄存器圖像。更快,比雙引導(GDB-ICP)算法我們的團隊開發的,而在倫斯勒理工學院,i2align可以註冊幾乎任何一組二維圖像,發現在圖像常見的結構,而忽略差異聰明。如果你能看到常見的結構,i2align會發現他們並註冊圖像 ...

i2k Align (64-bit)

i2k Align (64-bit) 2.1.6 Build 426

+2倍速對齊(64位),基於DualAlign的i2align圖像配準和識別算法,並且是一個複雜的軟件包,用於註冊和對準的二維圖像和用於構成多圖像蒙太奇。使用相同的核心i2align算法,+2倍速對齊(64位)可以註冊從許多不同的方式,包括照相和熱,近和遠紅外線,眼底圖像,血管造影術,和各種醫療用圖像模態的圖像。更快,比雙引導(GDB-ICP)算法我們的團隊開發的,而在倫斯勒理工學院,i2align可以註冊幾乎任何一組二維圖像,發現在圖像常見的結構,而忽略差異聰明。如果你能看到常見的結構,i2align會發...

在一個任務,例如面部識別,許多重要的信息可以包含在所述圖像中的像素之間的高次關係。若干面部識別算法採用主成分分析(PCA),它是基於該圖像集的二階統計,並沒有解決高階統計相關性,如三個或三個以上的像素的關係。獨立分量分析(ICA)是主成分分析的概括,其將輸入的高次矩除了二階矩。 ICA是通過從通過S形的神經元的最佳信息傳輸的原理導出的無監督學習算法在一組面部圖像執行的。該算法最大化的輸入和輸出,從而產生在某些情況下在統計上獨立的輸出之間的互信息。...