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一個簡單而快速的算法基於主成分分析人耳識別，能夠認識到耳朵具有低錯誤率。此外代碼是能夠執行1：使用基於相干點漂移（CPD）具有高精確度的一種方法1驗證。 該算法已經過測試，在北京科技大學人耳圖像數據庫，採用數據集＃1，包括60人185耳圖像 要求： ...

在步態作為生物特徵的興趣強烈地受到需要用於視覺監控和監視應用的自動識別系統的動機。近日，在監控應用中使用步態的人身份已經吸引了研究人員的計算機視覺。步態識別為監視系統的適用性出現的事實，步態可以從距離，以及其非侵入性質被感知。雖然步態識別仍是一個新的生物特徵，它克服大部分的局限性，其他生物的，如面部，指紋和虹膜識別，可以在大多數情況下都涉及嚴重罪行，其中遮擋受到影響。 要求： ...

稀疏表示，也被稱為壓縮傳感，最近已應用到基於圖像的面部識別和證實了令人鼓舞的結果。在此框架下，每個面由一組特徵，這充分地表徵每個單獨的表示。與面對同一個體的先驗知識都彼此相似，探針面可以被視為被很好通過線性組合同一個體的第k參考面在訓練集中近似。 代碼已經過測試Terravic面部IR數據庫。該Terravic面部紅外數據庫包含總量不。 20班的8位灰度JPEG熱面（19男1女）。數據庫的大小是298MB和圖像的不同旋轉的左側，右側和正面人臉圖像也可以用不同的項目，如玻璃和帽子 要求： < P>...

人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上，個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的，連同許多其它人口特徵，如性別，種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的，因為人們按照性別不同的反應。此外，一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用，包括個人識別和智能人機界面的性能。 我們已經開發了一種算法，基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的​​訓練分類比平均表現設置更大的，然後添加新的組件分類，以構成一個整體，其共同的決策規則...

組織面臨的挑戰是保持應用程序和網絡的成本安全平衡維持的限制安全。僅僅依靠用戶ID和的userPassword來驗證用戶既不實際也不高效。像一次性密碼，令牌，門禁卡，銷或設備的簽名傳統安全措施是昂貴的，難以部署，並在應用中的使用添加一個額外的困難。正如我們在21世紀的加快，新的挑戰出現。正在制定詳細闡述措施制止未經授權訪問計算機的資源和信息。本文通過介紹認識了一些獨特的方式在用戶的打字節奏的基礎上，以資源的認證門禁一體的保障：按鍵的認可。關鍵的打字和節奏的過程中可以披露個別模式，這相結合的形式被稱為擊鍵動力學...

人類目標識別一直是一個活躍的研究領域在過去幾年中，有一個主要的重點放在自動檢測和面孔的靜止圖像和視頻的匹配，驗證和識別的目的。...

生物特徵識別被用於基於對某些生理或行為特徵的個人識別。在這個時代，生物識別安全系統廣泛應用於其中大多包括指紋識別，人臉識別，虹膜和語音識別等視網膜識別為基礎的安全系統是非常罕見的，由於視網膜收購問題，但它仍然提供了最可靠和穩定的生物特徵識別的平均鑑定。 代碼已經過測試VARIA數據庫。該VARIA數據庫是一組用於認證目的的視網膜圖像。該數據庫目前包括233的圖像，從139不同的個體。這些圖像被收購了TOPCON非散瞳相機NW-100型，並與中心的768x584的分辨率視盤。 關鍵詞：Matlab的，來源...

我們已經開發出一種基於神經網絡的方法來自動指紋識別。指紋圖像通過多層感知（MLP）分類有一個隱藏層分類。的反向傳播學習技術被用於訓練。所選功能表示一種特殊的方式使得它們在平移，旋轉和縮放同時不變。仿真結果與良好的檢測率和低故障率獲得。 。該方法被發現是可靠與一小部分的指紋數據的系統 要求： ...

一個快速，準確的算法，運動檢測，能夠探測到移動物體，同時抑制因光線變化誤報，移動背景，陰影和鬼 要求： ...

這是設計來測量腦功能的一個方面的功能的腦成像技術可以被採用，以獲得相關的大腦活動的有形的信息。腦電圖（EEG）是一種這樣的技術，其測量是由大腦中的活動所產生的電場。從EEG測量，能夠以提取信息，並確定用於許多不同的精神活動（如馬達圖像，運動計劃）的用戶的意圖，使用各種電生理信號，如慢皮層電位，P300電位，和畝或從頭皮，並記錄電極植入大腦皮質神經元的活動記錄公測節奏。對於意圖的通信使用腦電圖是腦機接口（BCI）的研究，這是面向系統開發負擔殘疾人或嚴重的神經肌肉疾病的基本通信能力的基地之一（通過操作字處理程序...