PGPLib是一個純Java PGP(良好隱私)庫。圖書館的發展提供了兩種方式,有或沒有PGP密鑰存儲區。包括對PGP加密,解密,明確簽署一通簽名和加密,解密和驗證,密鑰庫導入公共和私人PGP密鑰,密鑰庫列表內容的方法,並同時支持文件和流。 PGP的檔案,該庫創建與PGP和OpenPGP的兼容 什麼是此版本中的新: 版本2.6.2有一個完整的支持橢圓曲線加密(ECC)的OpenPGP的 要求: Java開發工具包1.4 / 1.5 / 1.6 / 1.7 限制:...

Delphi和C ++ Builder的光學條碼識別組件:  使用ZBar條形碼閱讀器庫;  支持EAN-13 / UPC-A,EAN-8,UPC-E,39碼,93碼,128碼,庫德巴,PDF417,GS1的DataBar,GS1的DataBar擴大,5和QR碼條碼交錯2;  適用於德爾福/ C ++ Builder的5 - ...

德爾福,C ++ Builder和拉撒路光學字符識別(OCR)組件。使用OCR組件從圖像中進行檢索的文本,例如,從掃描紙質文檔。 - 使用的tesseract OCR引擎和Leptonica圖像處理庫。 - 適用於德爾福/ C ++ Builder的5 - XE4和拉撒路1.0.10。 - 包含在完整版組件的源代碼。 - 在應用程序中使用費免費發放。 - 在一家公司multilicense所有開發人員可 什麼是此版本中的新: 更新到最新的tesseract...

光學字符識別(OCR)組件.NET。使用OCR組件從圖像中進行檢索的文本,例如,從掃描紙質文檔。 GIF,JPEG,PNG和TIFF圖像格式支持。 使用的tesseract OCR引擎和Leptonica圖像處理庫;  適用於.NET 2 - 4.5;  包含在完整版組件的源代碼;  版稅免費分發的應用;  在公司multilicense所有開發人員可 限制:...

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OptiPerl

OptiPerl 5.3

在Perl中製作CGI腳本,在Windows中離線。它是一個完全集成的可視化環境和編輯器,用於創建,測試,調試和運行perl腳本和網頁。...

OptiVec包含超過3500種手動優化的彙編程序編寫函數,適用於以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。算術運算符和數學函數的矢量化形式。 2.矩陣運算,例如:乘法,反演,LU分解,奇異值分解,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術,用於高效卷積,相關分析,光譜濾波等,一維和二維。 4.曲線擬合適用於從簡單線性回歸到具有多個數據集的非線性模型的各種模型函數。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。 7.笛卡爾坐標係數據的圖形表示。 8.複數數學,包括笛卡爾和極坐標格式。...

OptiVec for Delphi

OptiVec for Delphi 7.3 更新

         OptiVec是一個高性能庫,包含超過3500種手動優化函數,適用於以下字段中的所有浮點和整數數據類型,算術運算符和數學函數的矢量化形式。它具有矩陣運算,乘法,反演,LU分解,SVD和特徵值。快速傅立葉變換技術,用於高效卷積,相關分析,光譜濾波,一維和二維。 曲線擬合適用於從簡單線性回歸到具有多個數據的非線性模型的各種模型函數設置統計。它是分析(衍生物,積分,插值)。它具有數據和復數數學(笛卡兒和極地)的圖形表示。 此版本適用於Embarcadero /...

OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫來自以下領域的所有浮點和整數數據類型的功能:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。...

OptiVec是包含超過3500手的優化功能,從以下方面,矢量化形式的算術運算符和數學函數的所有浮點和整數數據類型高性能庫。它具有矩陣運算,乘法,倒置,LU分解,SVD和本徵值。快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾,這兩個一維和二維的。 曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據台統計數據。它是分析(衍生物,積分,內插)。它的數據和複雜的數字運算(笛卡爾和極)的圖形表示。 什麼在此版本中是新的: 在喬列斯基求解器 在比較函數 要求: ...

OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫的函數從以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,喬列斯基,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。...