必須有 開發者工具 為 Datanamic

Datanamic數據發生器的MS Access生成真實的測試數據。它可以生成數據是適合的數據庫架構。它支持MS Access 2000中，2003年，2007年和2010年，並可以自定義數據生成。它直接填充數據庫或生成插入腳本，並創建自己的數據生成。它具有參照完整性的支持，您的測試數據生成計劃保存到一個項目文件，數據生成器設置廣泛的驗證，執行前/後的數據生成腳本，自動檢測更改數據庫架構，並產生獨特的價值選擇。 要求： 的Microsoft Access 限制： ...

Datanamic數據發生器MS SQL可以用來創建你需要確認你的數據庫應用程序的行為真實的測試數據。該工具生成的數據適合於數據庫模式（與參照完整性的支持）。這些數據可以直接插入到數據庫中，也可以產生具有插入語句的SQL腳本。 你定義，指定要如何為特定的表和列生成數據的詳細數據生成計劃。對於每一列，該工具選擇產生特定類型的數據的適當的數據生成器。請注意，您可以隨時選擇另一個數據生成，如果你想要的。 Datanamic數據發生器的MS...

Datanamic數據發生器用於MySQL的是一個簡單的，功能強大的數據生成器，它允許開發人員能夠很容易地填充與數千行的有意義的和語法上正確的的測試數據用於數據庫測試目的的的MySQL數據庫的。它的特徵include在那裡它生成逼真的的測試數據，生成數據即是合適的用於的數據庫架構，更多的比40內置-在的數據發電機，創建用戶定義的數據發生器，並直接中插入數據插入到數據庫，或者創建插入腳本。...

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Datanamic數據發生器用於PostgreSQL的是一個簡單的，功能強大的數據生成器，它允許開發人員能夠很容易地填充與數千行的有意義的和語法上正確的的測試數據用於數據庫測試目的的PostgreSQL數據庫。它的特徵include在那裡它生成有意義的測試數據 直接填充數據庫或生成插入腳本，產生的數據是適當的數據庫模式，PostgreSQL的版本7,8和9支持和定制數據生成器（如果需要的話）。 要求： 的PostgreSQL 7,8的版本和9...

Datanamic數據生成MultiDB是一個功能強大的數據生成器，它使開發人員能夠輕鬆地填充數據庫與數千行的意義和語法正確的測試數據數據庫測試的目的。 一個空數據庫並不是確保您的應用程序將作為設計非常有用。您需要的測試數據。編寫自己的測試數據生成器或腳本非常耗時。 Datanamic數據生成MultiDB會幫助你。該工具可以使用數據庫管理員，開發人員，測試人員或者，誰需要樣本數據來測試數據庫驅動的應用程序。...

Datanamic DataDiff CrossDB可以讓你在不同類型的數據庫比較和同步數據。您可以使用該工具進行數據遷移，數據審核或複製數據的數據庫。 憑藉其直觀的用戶界面和快速的比較例程，該工具讓你在短短的幾秒鐘的所有數據差異的全貌。該工具可以比較和同步到以下數據庫之間的數據：甲骨文，MySQL和MS SQL，MS Access和PostgreSQL的（如比較和Oracle數據庫與MySQL數據庫同步）。不像其他的跨平台的工具，Datanamic DataDiff...

Datanamic DataDiff為MS Access是一個易於使用的工具，兩個MS Access數據庫比較和同步數據。它可以幫助你保持你的數據庫同步。您連接到MS Access數據庫，選擇要比較的表，你比較，查看差別，最後，點擊“同步”更新數據所選擇的目的地database.You您可以比較計劃保存到一個項目文件等等您可以稍後再使用相同的設置。 Datanamic DataDiff的MS Access可用於診斷和解決造成數據差異的錯誤。或將其用於數據同步，數據審核，驗證損壞的數據，數據遷移。...

Datanamic DataDiff為MS SQL是比較和同步兩個MS SQL Server數據庫數據的專業級的，易於使用的MS SQL Server的工具。該工具使用戶能夠在整個數據庫或只需點擊幾下鼠標選擇表同步數據。設置你的計劃比較靈活比較選項，比較數據庫，瀏覽以直觀的分歧格的差異，並安全地同步所有或僅選擇的紀錄。一個命令行實用程序可自動數據比較和同步的過程。 Datanamic DataDiff的MS SQL可用於同步數據，數據審計，數據遷移，驗證（腐敗）數據等。 。Datanamic...

Datanamic DataDiff MySQL的自動化和簡化MySQL數據的變化從一個數據庫遷移到另一個數據庫（例如從開發服務器到生產服務器）。憑藉其直觀的用戶界面，該工具讓你在短短的幾秒鐘的所有數據差異的全貌。 在兩個數據庫的數據比較選定表，查看差異和快速，安全地發布數據的變化（同步）​​。您可以生成同步腳本或直接套用MySQL數據庫的變化。比較靈活的選項（如匹配空空字符串，不區分大小寫，...）可以控制在比較例程的工作方式。表和列的自定義映射是允許的。列的數據類型不必匹配。 Datanamic...