Altova DatabaseSpy 2018企業版是XMLSpy創建者獨特的多數據庫查詢，設計，比較和轉換工具。 DatabaseSpy連接到所有主要數據庫，簡化SQL編輯和其他數據庫任務，而成本僅為單數據庫解決方案的一小部分。 DatabaseSpy提供了一個簡單的數據庫連接嚮導，並組織連接和相關的項目文件，以便輕鬆訪問您的數據庫及其組件。您可以一次打開與多個數據庫的連接，甚至可以打開不同類型的數據庫。它清楚地在方便的窗口中顯示表，視圖，存儲過程和數據，並允許您直接編輯數據庫內容。...
Altova DatabaseSpy 2018專業版是XMLSpy創建者獨特的多數據庫數據管理，查詢，設計，比較和轉換工具。 DatabaseSpy連接到所有主要數據庫，簡化SQL編輯和其他數據庫任務，而成本僅為單數據庫解決方案的一小部分。 DatabaseSpy提供了一個簡單的數據庫連接嚮導，並組織連接和相關的項目文件，以便輕鬆訪問您的數據庫及其組件。您可以一次打開與多個數據庫的連接，甚至可以打開不同類型的數據庫。它可以在方便的窗口中清楚地顯示表格，視圖，存儲過程和數據，還可以直接編輯數據庫內容。...
數據庫.NET是用於多個數據庫的簡單，統一且直觀的數據庫管理工具；它使本地和遠程數據庫管理更加輕鬆，而無需安裝任何程序。 使用它，您可以創建數據庫，設計表，編輯數據，導出數據，生成腳本並運行SQL查詢。其功能包括表編輯器，數據編輯器，索引編輯器，創建，收縮，保護數據庫，語法突出顯示，SQL事件探查器，自動完成，服務管理器，代碼管理器，多個查詢選項卡，導出為CSV，XML，TXT，XLS或SQL Print查詢結果。 此版本中的新增功能 ：...
數據庫.NET Professional是一個簡單，統一且直觀的數據庫管理工具，可用於多個數據庫。它使本地和遠程數據庫管理更加輕鬆，而無需安裝任何程序。 使用它，您可以創建數據庫，設計表，編輯數據，導出數據，生成腳本並運行SQL查詢。其功能包括表編輯器，數據編輯器，索引編輯器，創建，收縮，保護數據庫，語法突出顯示，SQL事件探查器，自動完成，服務管理器，代碼管理器，多個查詢選項卡，導出為CSV，XML，TXT，XLS或SQL Print查詢結果。 此版本中的新增功能 ：...
dbMigration .NET是一個簡單，簡單，直觀的多數據庫遷移工具，使用它您可以在不同數據庫之間遷移模式和數據，而無需複雜的過程。支持的數據庫：PostgreSQL，SQL Server，SQL Azure，LocalDB，MySQL，Oracle，IBM DB2，Informix，HP Vertica，NuoDB，Teradata，Sybase ASE，Firebird，SQLite，SQLCe，Access，dBase，FoxPro。 此版本中的新增功能 ：...
Exportizer Enterprise是數據庫導出工具。它允許將數據導出到數據庫，文件，剪貼板或打印機。它可以打開ODBC數據源，DB，DBF，MDB，ACCDB，XLS，XSLX，XLSM，XLSB，GDB，IB，FDB，HTML，UDL，DBC，TXT，CSV類型的文件，由ADO連接字符串指定的數據庫以及諸如Oracle，SQL Server，SQLite，MySQL，PostgreSQL，Firebird之類的流行數據庫。...
報表中的可信賴名稱-報表作者和開發人員使用SAP Crystal Reports軟件已有近二十年的歷史，可以從幾乎任何數據源創建功能強大，用戶友好且動態的報表。您可以將大量的事務和關係數據轉換為格式豐富的報告，並在組織內部和外部提供可操作的信息。 靈活，可自定義的報表設計：借助SAP Crystal...
使用此數據庫軟件，您可以通過3個步驟輕鬆快速地在各種數據庫格式之間傳輸數據，而無需編寫任何腳本。它可以直接連接到Oracle，MySQL，MariaDB，SQL Server，PostgreSQL，IBM DB2，Informix，Teradata，緩存，MS Access，MS Excel，Visual Foxpro，SQLite，FireBird / InterBase，Paradox，Lotus，dBase，CSV / Text和其他格式，並在這些格式（訪問Oracle，Oracle到SQL...
Servantt是面向開發人員，DBA和數據管理員的工具，使您可以輕鬆地反向工程數據庫對象，將數據庫與腳本進行比較，更新腳本或將更改應用於SQL Server。現在，您可以在自己喜歡的版本控件（Git，TFS，Subversion，SourceSafe等）中跟踪SQL對象，並將這些更改快速部署回SQL Server。...
關係數據生成器是一種工具，可幫助您快速生成數據庫的測試數據。儘管通常會復制生產數據並將其用作測試數據，但有許多理由不這樣做：它可能包含個人信息或敏感信息，必須首先對其進行匿名處理；對於尚未投入生產的新項目，顯然不是一種選擇。邊緣情況可能不存在（例如特殊字符或異常大的值）。關係數據生成器還可以用於性能測試，其中需要任意數量的數據。它適用於所有主要的關係數據庫供應商，例如PostgreSQL，Oracle，MySQL或MariaDB。...
