OptiVec for Delphi 2010 6.5.6 OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫來自以下領域的所有浮點和整數數據類型的功能:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE 6.5.6 OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫的函數從以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,喬列斯基,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE2 6.5.6 OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫的函數從以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,喬列斯基,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE3 6.5.6 OptiVec包含來自以下領域3500多個手工優化,彙編編寫的所有浮點和整數數據類型的功能: ... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE4 6.5.6 OptiVec包含來自以下領域3500多個手工優化,彙編編寫的所有浮點和整數數據類型的功能: ... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE5 6.5.6 OptiVec包含來自以下領域3500多個手工優化,彙編編寫的函數的所有浮點和整數數據類型: ... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Delphi XE6 6.5.6 OptiVec包含來自以下領域3500多個手工優化,彙編編寫的函數的所有浮點和整數數據類型: ... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Lazarus 7.2 更新 OptiVec包含超過3500種手動優化的,彙編程序編寫的函數,適用於以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。算術運算符和數學函數的矢量化形式。 2.矩陣運算,例如:乘法,反演,LU分解,奇異值分解,Cholesky,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術,用於高效卷積,相關分析,光譜濾波等,一維和二維。 4.曲線擬合適用於從簡單線性回歸到具有多個數據集的非線性模型的各種模型函數。 5.統計。 6.比較(例如,作為時間序列分析的構建塊)。 7.分析(導數,積分,極值,插值)。 8.笛卡爾坐標係數據的圖形表示。... 15 Aug 18 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Visual C++ 7.3 更新 OptiVec包含超過3500種手動優化的彙編程序編寫函數,適用於以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。算術運算符和數學函數的矢量化形式。 2.矩陣運算,例如:乘法,反演,LU分解,奇異值分解,Cholesky,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術,用於高效卷積,相關分析,光譜濾波等,一維和二維。 4.曲線擬合適用於從簡單線性回歸到具有多個數據集的非線性模型的各種模型函數。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。 7.笛卡爾坐標係數據的圖形表示。 8.複數數學,包括笛卡爾和極坐標格式。... 27 Oct 18 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多
OptiVec for Visual C++ 64-bit 6.5.6 OptiVec包含超過3500手工優化,彙編編寫的函數從以下領域的所有浮點和整數數據類型:1。矢量化形式的算術運算符和數學函數。 2,矩陣運算,例如:乘法,倒置,LU分解,奇異值分解,喬列斯基,特徵值。 3.快速傅立葉變換技術為高效的卷積,相關分析,光譜過濾等,既一維和二維的。 4.曲線擬合為廣泛,從簡單的線性回歸模型函數以非線性模型與多個數據集。 5.統計。 6.分析(導數,積分,極值,插值)。在直角坐標數據,7圖形表示。... 9 Dec 14 在 開發者工具, 組件和庫 Windows 閱讀更多