Apache Mahout

的Apache Mahout的是用Java編程語言和設計，幫助用戶建立學習機庫的一個開源軟件庫。
阿帕奇Mahout的功能協同過濾，用戶和基於項目引薦人，K均值和模糊K-均值聚類，均值漂移集群，狄氏進程集群，隱含狄利克雷分佈，奇異值分解，並行頻繁模式挖掘，互補的樸素貝葉斯分類器，並且隨機森林決策樹基於分類器。
此外，該項目包括高性能Java集合（以前稱為小馬集合），一個充滿活力的社區，和許多其他很酷的東西你去發現。它分佈作為一個獨立的應用程序由Apache軟件基金會

什麼是此版本中的新：

• 在眾多性能改進以向量和矩陣的實現，API和自己的迭代器（另見象夫-1192，象夫-1202）
• 在眾多的性能提升到推薦的實現（參見象夫-1272，象夫-1035，象夫-1042，象夫-1151，象夫-1166，象夫-1167，象夫-1169，象夫-1205，象夫-1264）
• 在象夫-1088：支持偏向基於項目的推薦
• 在象夫-1089：SGD矩陣分解的評價與預測的用戶和項目的偏見
• 在象夫-1106：支持SVD ++
• 亨利馬烏-944：支持，用於將一個或一個以上的Lucene存儲索引SequenceFiles以及所支持的Lucene版本的Lucene 4.3.1升級
• 在象夫-1154和朋友：新的流媒體的k-means的實施，提供線上（和快速）集群
• 在象夫-833：請轉換為SequenceFiles的map-reduce，“seqdirectory”現在可以運行的MapReduce工作
。
• 在象夫-1052：添加一個選項MinHashDriver指定向量的維度哈希（索引或值）
• 在象夫-884：矩陣實用的毗連，目前只連接兩個矩陣
。
• 在象夫-1187：升級到CommonsLang3
• 在象夫-916：加速比亨利馬烏建立通過並行運行測試
• 在通常的bug修復。

要求：

• 在Java 2標準版運行環境