egg-fu

蛋福是用於蛋花湯使用模擬人工智能IRC腳本有許多選項和功能，高可配置性，多語言支持，語法檢查，現在用的主題支持！數據庫支持高達嶄露頭角。
簡介蛋福
首先，什麼是雞蛋福？雞蛋富是一個蛋花湯腳本編碼Tcl的設計，模擬人工智能的，搞的談話一個IRC用戶。該方案是不實際的人工智能，因為它沒有做出自己的決定或形成它自己的觀點，它只是通過聽什麼人說，在一個通道和記憶的關鍵點和“學習”新的東西要說模仿這樣的行為這種方式。當一個主題，蛋福識別長大或關鍵字表示，雞蛋福會隨機挑選的信息TID位已經了解了它，並做出適當的反應，根據自己的配置。
這是蛋福的主要功能。要了解和回應。然而，蛋福可配置為用於存儲和僅在提示時檢索信息的介質。
雞蛋富是基於infoegg BOT（這是基於達到infobot）。信息蛋被設計為使得它能以傾聽學習和僅響應的問題。它的學習矩陣是非常簡單的。正是這些，那雞蛋福為原型，並在大大提高。雞蛋富會談，反應更流暢，直觀的信息比雞蛋，不需要提示做出反應，除非配置的方式。能夠發送給一個通道的任何文本行回應（只要它是一個話題，蛋福知道）使它的講話顯得更加栩栩如生。除了自身的學習能力，所有編碼中的教學方法（功能）允許您調整蛋福的反應，給它一個更真實的個性。
是什麼促使我創建蛋福是在我懶懶地調整在infoegg代碼以及修復漏洞。當我意識到我是多麼的工作投入，我決定把我自己的。該代碼是在第一次鬆散的基礎上infoegg的代碼，但已經被編碼了。不過我還是信貸infoegg的作者蛋福的誕生。
我希望你喜歡用雞蛋福，就像我喜歡它的編碼。我總是願意聽取建議，批評，和錯誤報告。玩得開心！

基本用法
如果你下載了雞蛋福認為它是一個獨立的程序，你錯了;雞蛋富是為蛋花湯IRC殭屍腳本。你需要有一個安裝蛋花湯的副本能夠運行雞蛋福。
如何學習
雞蛋福會聽所有的通道在它的配置，直到聽到一個聲明，如“這是。”這是什麼觸發蛋福記的東西。如果關鍵字或主題已經存在，或者是足夠相似的另一個話題，聲明的其餘部分在該議題下存儲作為備用響應。因此，當雞蛋福聽到“比薩餅是好的”，後來聽到“比薩餅就在這裡！”它會知道比薩餅是'好'和'這裡'。因此，當有人提到袖手旁觀披薩（“嗯，我喜歡比薩餅”）蛋福會喜歡的東西回應“你不是說比薩嗎？”每次蛋福聽到一些新的東西，或者新的信息在一個老話題，它將存儲在它的大腦TID位以供將來參考。還有很多功能編碼成蛋福，讓你教它特殊的方法和類型的響應，這些將在先進的部分來解釋。
沒有任何定義為事實或意見聲明：福蛋沒有從中學到了什麼。一個例子是這樣的語句：“這太差勁了！”因為雞蛋福不知道是什麼'這個'是。雞蛋福將不屬於任何一個語句與以前的發言，因此雞蛋富不會讓assosiation當你說“我恨我的電腦”，其次是“太舊”。不過，他說“我的電腦太舊”將觸發蛋福來學習。
如何應對
發送到通道蛋福每一行是監控處理，它會嘗試確定主題是什麼，它已經了解了。我喜歡把這個，因為它是在一個主題的“興趣”。如果它在最後陳述的主體'感興趣'基於什麼事實和它的迄今積累的意見，就會形成一個答复。如果主體過於模糊匹配它的記憶多個其他科目，雞蛋福將嘗試挑選更準確的問題。
有跡象表明，隨機化反應形成的兩個因素。 （1）是TID位知道的情況下被檢體的數目。如果有一個以上的TID位知道“比薩”例如，雞蛋福將隨機選擇其中之一。 （2）句子結構。句子結構響應是完全可配置的，如後面將要解釋的，並且是隨機從可能的結構的個性化列表中選擇。對基於默認結構的主題為“大黃蜂”的可能反應的一個例子是“好了，有人說68款Camaro是非常好的”或“你認為68款Camaro真的很好嗎？”正如你所看到的，受雞蛋福選為“68大黃蜂”即使它可能也聽說過了71款Camaro和TID位是“非常好的”
一個關鍵點，如果你教它“您的網站是好的”，它將回复“您的網站”，“等等等等你的網站”，“嗒嗒你的網站等等”，而只是“網站”，而不是“嗒嗒網站” 。合理？
此外，在這個版本的機器人將推廣理念融入一個關鍵字，例如，如果你教它“生命的意義是質疑生命的意義”，將文件“的生活很無聊”，“生命的意義”下。它仍處於發展......這意味著它不會永遠是那麼模糊，這樣做的原因是因為我打算擴大雞蛋福認為，關於一個話題的方式，甚至插入某種主題關係系統，所以當它學習“玫瑰紅”和“消防車是紅色的”，它將（理論上）能也使聯想這兩個玫瑰和消防車都是紅色的。的'想'這個方法是非常困難的AI效仿。
想盡一切辦法給我任何問題或意見，你可能對蛋福的學習或響應的方法，我總是打開新的意見和想法。
你可以找到關於如何在它存檔裡面如何-to.txt配置文件的詳細信息

什麼在此版本中是新的：

• 在固定＆QUOT; eggfu（CHANS）＆QUOT;和＆QUOT; eggfu（ignorelist）＆QUOT;錯誤。