軟件截圖:
MLPY是一款高性能的Python / NumPy的基於包的機器學習
什麼在此版本中是新的：
- < LI>新功能：
- 新功能span_pd（）。 three_points_pd（）不推薦使用。
- 在新DTW類（DTW（）已被刪除）：
- 在幼稚和衍生DTW
- 在對稱，非對稱，準對稱實現與斜率約束條件P = 0
- 在Sakoe千葉窗口條件選項
- 線性空間複雜度實施方案
- 在（0，0）邊界條件選項
- 在堪培拉（） - canberraq（）：新選項'dist'的返回部分的距離
- 在堪培拉 - canberraq：部分距離到文件（S）添加
- 文檔改善
- 在錯誤修正：
- 在衍生DTW算法固定
- 在knn_imputing（）INF ** 2的bug修復
什麼在2.0.1版本新：
- 在三個點的峰值檢測添加
- 在其他文檔改善
- 在_wavelet.py刪除
- 在icwt（）加快
要求：
- 在Python中
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