Hypre

可擴展線性解算器項目Hypre的目標是開發可擴展的算法和軟件解決並行計算機上方程的大型，稀疏線性系統。
主要的軟件產品是hypre，高性能預處理器庫，具有並行多重網格方法，結構化和非結構化網格的問題。
感興趣的問題出現在模擬規範正在開發的LLNL和其他地方來研究物理現象在國防，環保，能源和生物科學。
雖然並行處理是必要的，這些問題的數值解，單獨它是不夠的。可伸縮的數值算法也是必需的。通過“可擴展的”，我們通常是指有效地使用附加的計算資源，以解決越來越大的問題的能力。許多因素促成可擴展性，包括並行計算機的體系結構和並行執行該算法。然而，一個重要的問題是經常被忽略：算法本身的可擴展性。這裡，可擴展性是總的計算工作要求如何生長與問題的大小，可以討論獨立的計算平台的描述。
許多在今天的模擬代碼使用的算法是基於昨天的不可擴展的技術。這意味著，要解決越來越大的問題所需要的工作增長高於線性快得多（最優速率）。使用可伸縮的算法，可以通過幾個數量級的減少仿真時間，從而降低了為期兩天的運行在MPP〜30分鐘。此外，使用此技術的代碼僅由機器的內存的大小，因為它們能夠有效地利用額外的計算機資源來解決巨大的問題的限制。
靈活的規則使應用科學家都提出和回答了新的問題。例如，如果一個給定的仿真（與特定的分辨率）需要幾天的時間來運行，和一個精製（即，更準確的）模型將需要更長的時間，應用程序的科學家可以放棄越大，更高的保真度仿真。他或她也可能會被迫縮小參數研究的範圍，因為每次運行時間過長。通過降低執行時間，一個可擴展的算法允許科學家做更多的模擬在更高的分辨率

什麼在此版本中是新的：

• 在該版本增加了一個輔助空間發散解算器（ADS），冗餘粗網格解決選項BoomerAM和歐幾里得預處理器選項為ParCSR克雷洛夫求解的Fortran接口。
• 它擴展了AMS和ADS求解器支持（任意）高階H（捲曲）和H（DIV）離散化方法。
• 它更新和細化了一些例子。
• 有配套的錯誤修正。